主办单位:煤炭科学研究总院出版传媒集团、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于图像融合和改进阈值的管道机器人探测图像增强方法
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  • 作者

    袁明道谭 彩李阳徐云乾张旭辉杨静学

  • 单位

    广东省水利水电科学研究院天津理工大学计算机科学与工程学院

  • 摘要

    管道机器人探测能快速、准确和直观地识别管道结构性和功能性隐患,受管道内环境限制,探测的图像存在光照不均、对比度低和细节模糊等问题。为此,提出了一种管道机器人探测图像的增强技术。首先采用限制对比度自适应直方图均化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)和同态滤波(Homomorphic Filtering,HF)处理光照不均匀和对比度低的问题,并将2种方法结果进行融合。而后将融合的图像进行非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT),并采用改进的Bayes-Shrink阈值对高频系数进行噪声去除。最后采用非线性映射函数对细节进行增强,并进行NSCT逆变换得到最终增强图像。选取5幅典型管道机器人探测图像进行增强处理,并与4种常见的图像增强技术进行对比。结果表明,基于图像融合和改进阈值的管道机器人探测图像增强技术可有效提高图像的整体和局部对比度,并有效增强图像的细节,能有效解决管道机器人探测图像存在的主要问题。

  • 关键词

    反管道机器人图像融合非下采样轮廓波变换同态滤液对比度自适应直方图均化

  • 作者简介

    袁明道,1972年生,男,博士,教授级高级工程师,研究方向为水工结构. E-mail:gzymd@qq.com

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